W firmie, która chce odnieść sukces, dane muszą być odpowiednio zorganizowane, przetwarzane i wykorzystywane. Bez skutecznej strategii zarządzania danymi, nawet najlepsze informacje mogą być bezwartościowe. Jak zatem wykorzystać te ogromne ilości danych, aby przyniosły rzeczywistą wartość?
Firmy gromadzą obecnie tysiące danych. Od prostych statystyk po zaawansowane modele cyfrowe. Dane te mogą przybierać różne formy: uporządkowane arkusze kalkulacyjne, dokumenty, modele BIM, a także mniej uporządkowane źródła, takie jak e-maile, notatki czy nagrania ze spotkań. W praktyce każda informacja, którą tworzymy i przetwarzamy, to punkt danych, który może dostarczać cennych informacji na temat osób, rzeczy lub procesów w firmie.
Jednak sama obecność danych to dopiero początek. Aby firma mogła odnieść sukces, dane muszą być odpowiednio zorganizowane, przetwarzane i wykorzystywane. Bez skutecznej strategii zarządzania danymi, nawet najlepsze informacje mogą być bezwartościowe. Jak zatem wykorzystać te ogromne ilości danych, aby przyniosły rzeczywistą wartość?
Potraktuj dane jak pieniądze
Data 2030 Summit to konferencja, która gromadzi społeczność zarządzającą danymi w jednym miejscu, aby omówić, w jaki sposób przyspieszyć innowacje w zakresie danych i sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie poprzez stworzenie nowoczesnej strategii, platformy i architektury zarządzania danymi na nową dekadę.
Jeden z prelegentów zadał uczestnikom pytanie, które skłaniało do refleksji nad rolą danych w każdej organizacji. To ćwiczenie w swojej formie było bardzo proste, ale głęboko wymowne.
Wyobraź sobie, że dane w Twojej firmie są traktowane w taki sam sposób jak pieniądze.
- Czy wiesz, kto ma do nich dostęp i w jakim zakresie?
- Czy znasz ich źródło i kierunek ich wydawania?
- A co gdybyśmy odkryli, że dane wpływają do naszej organizacji, podobnie jak pieniądze, ale na różne konta bankowe i w różnych walutach?
Te proste pytania doskonale nam pokazują jak ważne jest odpowiednie podejście do zarządzania danymi. To obecnie jeden z najcenniejszych zasobów organizacji.
Dane, podobnie jak pieniądze, muszą być traktowane jak aktywa firmowe. Niezależnie od tego czy chodzi o numery telefonów naszych klientów, poziom sprzedaży poszczególnych produktów czy czas oczekiwania na dany towar. To dzięki nim organizacje mogą lepiej zrozumieć potrzeby klientów i zoptymalizować procesy operacyjne, co przekłada się na zwiększenie efektywności finansowej.
Dlatego każda firma, aby podejmować odpowiednie decyzje, oparte na rzeczywistych danych musi opracować odpowiednią strategię. Strategię, która wspiera jej cel biznesowy.
Niepowodzenie wynikające z braku strategii
Niestety, jak wynika z badań, wiele firm wciąż nie posiada takiej strategii lub ich strategia jest niekompletna. Potwierdzają to badania przeprowadzone przez IBM. Ich wyniki pokazują, że nawet do 85% projektów big data kończy się niepowodzeniem z powodu braku odpowiedniej strategii.
Jeszcze bardziej alarmujące są wyniki Massachusetts Institute of Technology. Według ich badań tylko 20% liderów biznesu wdrożyło strategię danych, a 30% uważa, że ich strategia jest niekompletna.
Jakie są efekty dla przedsiębiorstw? Brak zdefiniowanej strategii danych skutkuje nie tylko stratą czasu i zasobów, ale przede wszystkim niemożnością maksymalnego wykorzystania potencjału danych. Dla organizacji oznacza to stracone szanse na przewagę konkurencyjną oraz nieoptymalne podejmowanie decyzji.
5 kroków do skutecznej strategii danych
Skuteczna strategia danych obejmuje kilka kluczowych kroków, które pozwolą firmom na lepsze zarządzanie swoimi danymi oraz osiąganie wyznaczonych celów biznesowych.
1. Zdefiniowanie celów biznesowych
Każda strategia danych powinna być zintegrowana z ogólnymi celami biznesowymi firmy. Każda inicjatywa danych, niezależnie od tego, czy dotyczy gromadzenia, analizy czy zarządzania danymi, musi przyczyniać się do realizacji konkretnych celów organizacji. Dzięki temu dane stają się narzędziem wspierającym rozwój i efektywność.
2. Wypracowanie strategii danych
Zdefiniowanie i implementacja strategii danych wymaga kompleksowego podejścia do całego cyklu życia danych – od ich zbierania, poprzez przechowywanie, analizę, aż po interpretację. Kluczowe jest tu stworzenie systemu, który umożliwi firmie uzyskiwanie wartościowych informacji i wskazówek, które mogą być wykorzystane w procesach decyzyjnych.
3. Iteracyjny proces doskonalenia
Zmieniają się nie tylko technologie, ale także wymagania rynku i klientów. Strategia danych powinna być stale udoskonalana, tak aby organizacja mogła adaptować się do nowych wyzwań i w pełni wykorzystywać potencjał swoich danych.
4. Zaangażowanie zespołu
Dane nie są wyłącznie domeną działu IT czy analityków. Aby strategia danych była skuteczna, musi być wdrażana w całej organizacji. Wszyscy pracownicy, niezależnie od ich roli, powinni być świadomi wartości danych oraz ich wpływu na realizację celów biznesowych.
5. Pomiar efektywności
Nie można zarządzać tym, czego się nie mierzy. Dlatego kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) są niezbędne do monitorowania postępów i oceny skuteczności wdrożonej strategii danych. Regularne raportowanie i analiza wyników pozwalają na szybkie reagowanie na ewentualne problemy i usprawnienia w zarządzaniu danymi.
Podsumowanie
Dane są dzisiaj fundamentem rozwoju każdej organizacji. Bez odpowiedniej strategii organizacje nie wykorzystają ich potencjału. Wdrożenie strategii danych wymaga zaangażowania całego zespołu, regularnej analizy i doskonalenia. To także proces selekcji danych i wyborów tych najważniejszych, które są nam rzeczywiście potrzebne i które wykorzystamy w prowadzonych przez nas projektach czy do opracowania strategii firmy. Kluczowe wskaźniki efektywności pozwalają na ocenę postępów i optymalizację działań. Z kolei dobrze przemyślana strategia daje firmom przewagę konkurencyjną oraz zdolność do szybszego reagowania na zmieniające się warunki rynkowe.
Firmy, które już dziś postawią na dane i stworzą strategię ich zarządzania, zyskają nie tylko lepszą kontrolę nad swoimi zasobami, ale przede wszystkim możliwość osiągania sukcesów na miarę przyszłości. W świecie, gdzie dane są „nową ropą”, warto zadbać o ich odpowiednie wydobycie i wykorzystanie.